Nieuws
Grasopbrengst meten vanuit de lucht
Op Dairy Campus is tijdens de eerste snede gras wekelijks gevlogen met de Ebee sensefly drône. Van de graspercelen zijn beelden vastgelegd en datagegevens verzameld. Met deze gegevens is een unieke meetreeks opgebouwd.
Pilot grasland scannen met drone
Dairy Campus en Thijssen zijn een pilot gestart en hebben tijdens de eerste snede 50 hectare grasland met de drône gescand. Op het filmpje is te zien hoe eenvoudig de lancering ging. In deze pilot is onderzocht of er met deze gegevens snel en efficiënt inzicht kan worden verkregen van onder andere de biomassa en de gewasopbrengst per perceel. Tegelijk met deze pilot werden door een student grashoogte metingen gedaan en zijn de opbrengsten na maaien bepaald over de weegbrug.
- Helaas, uw cookie-instellingen zijn zodanig dat de Video niet getoond kan worden - pas uw permissie voor cookies aan
Belangrijke informatie voor FarmWalk
Met deze techniek kan veel sneller en nauwkeuriger een groot oppervlakte gemeten worden. Ook de variatie binnen percelen, door bijvoorbeeld berijding, botanische samenstelling of bemesting kan zo worden vastgelegd. Door wekelijks te meten ontstaat een goede reeks waaruit ook groeisnelheid is te bepalen. Vooral bij weidegang is met een wekelijkse vlucht belangrijke informatie voor de FarmWalk en dus de graslandplanning beschikbaar. Grote voordeel is dat deze het gewas niet beschadigd en geen last heeft van de wolken.
Met de foto’s die met de Ebee Sensefly Drone worden gemaakt, kunnen de volgende vegetatie indices bepaald worden:
• NDVI: Normalized Difference Vegetation Index; totale biomassa
• NDRE: Normalized Difference Red Edge Index; stikstofconcentraties
• WDVI-green: Weighted Difference Vegetation Index-green; totaal vastgelegde stikstof
• WDVI-red: Weighted Difference Vegetation Index-red; Leaf Area Index (bladoppervlak in relatie tot grondoppervlak).
Testen bruikbaarheid en meerwaarde
Het scannen van de percelen en de verwerking van de data gaan de komende weken door. De concrete toepassing wordt getest op bruikbaarheid en meerwaarde. De verwachting is dat dit in de toekomst ook in de melkveehouderij een bredere toepassing krijgt omdat de informatie een bijdrage levert aan hogere efficiëntie en hogere opbrengsten.